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今天我们来说说,如何提高企业的效率。

最近,嘉御基金合伙创始人兼董事长、前阿里巴巴集团执行副总裁卫哲,在混沌研习社发表了一次演讲。卫哲说,他做投资五年多以来,听创业者说的总是“我的规模有多大”、“我的增长速度有多快”,但是从来没有人说“我的效率有多高”。卫哲认为,互联网最大的作用就是提高效率,没有效率的增长,不是慢性自杀,而是加速自杀。他从五个方面和我们分享了,该怎样提升企业的效率,下面我来给你转述一下。

第一是个人效率的提升。卫哲说,自我驱动是个人效率最好的来源,成长是每个人自己的事,你不想成长,谁也不能逼你。比如说,淘宝内部的“赛马会”,员工如果想晋升,年初可以主动报名,不报名的人就一定不会晋升。那么能不能连升两级?可以啊,你报名连升两级,公司就用两级的标准要求你。这就像赛马,自愿报名参赛,强者胜出。

个人效率的提升,光靠自我驱动还不够,还要有自我约束。举个例子,阿里的员工如果加班,就可以免费吃晚餐。以前,员工申请吃这个加班工作餐需要打报告,然后主管审批、发券,员工领券吃饭。考虑到这一长串流程中消耗的人工成本,阿里取消了加班工作餐的审批制度,全靠员工自觉。结果公司年底审计时发现,全年消耗的加班餐费比之前稍微有所增加,但如果算一算节省的人工成本,审批制度的取消反而是提升了整个公司的效率。

第二是组织效率的提升。卫哲说,在互联网时代,组织效率的提升需要四个“在线”。什么是“在线”呢?你看,在PC时代,人机是分离的,但是在移动互联网时代,人在哪里手机就在哪里,每个人都是实时“在线”的。这四个“在线”依次是员工在线、产品在线、客户在线以及管理在线。

举个例子,母婴电商平台“孩子王”就很好地利用了这四个在线。孩子王的每一个员工都用手机辅助工作,首先做到员工在线。通过手机,每个员工都可以接触到有七千个商品的庞大产品库,这是产品在线。员工每接触到一个客户,都会把他发展成电子会员,拉入自己建立的对话群,做到客户在线。此外,每个分店的店长都会在所有员工创建的对话群里,这就意味着员工不能在群里和客户乱说,或者销售不是孩子王的产品,这就是管理在线。做到这四个在线,组织效率就有了很大提升。

第三是资产效率的提升。卫哲认为,提高资产效率只有两种方法,一个是防止产生新的闲置资源,还有一个是释放闲置资源。怎样来防止新的闲置资源出现呢?以前生产什么东西,都是先生产产品,再去找消费者,所以就常常出现东西卖不出去的情况。而现在呢,是按需定制,先有需求,再有产品,这样就不会创造闲置产品,真正做到零库存。

那怎么释放闲置资源呢?这要提到分享经济了。比如滴滴打车,本来车和司机都是闲着的,把闲置的资源释放出来,资源利用效率提高了,成本当然就比较低。

卫哲还提到说,从这个资产效率还可以看出一个模式能不能成。比如有人问卫哲,你觉得摩拜单车、ofo怎么样?卫哲不在乎他们有多少车,只问了每辆车每天的使用率。他说,只要看到有资产,就要问这个资产的使用率,如果这个比较低,那么就是这个公司的效率低,创造的价值低。

第四是战略效率的提升。卫哲说,很多人看到“战略”就想到“发展规模”,觉得公司一定要规模大。但其实,不是所有公司都要把战略目标定位在全国,规模不一定能够带来效率的。比如说外卖平台,用户点餐,是想看自己周围的3平方公里有什么好吃的,你说你这个平台在全国有一百万家餐厅,那和用户有什么关系呢?所以,创业者要先在小范围里把产品做起来,积累经验和品牌力,再扩张到其它区域,成功的概率才会比较高。

最后一个是创新效率的提升,这一点是针对有一定规模的公司的。

浅析如何提高企业管理效率的措施

  一、企业管理的基本原则

  企业管理是基于企业的整体战略目标和发展理念,这就要求企业在企业管理过程中贯彻和贯彻企业的基本原则,依靠企业的整体思维,才能最大限度地提高企业的管理水平。企业的经济效益。第一,坚持全面协调、可持续发展的原则。要应对激烈的市场竞争,企业要想实现发展和突破,就必须树立均衡协调发展的观念,多方面加强资源的合理利用和优化配置,实现内化和优化。论企业的发展。要建立健全完善的管理体制,就必须深入到企业发展过程中的各个环节和环节。我们应该从整体上促进整体发展,部分促进整体发展。其次,要重视企业管理,把管理理念和管理制度应用到企业的各个方面,提高管理的质量和效率,发挥管理的作用,为企业提供准确、真实、有效的信息;确保企业战略目标的科学合理制定。在内部,促进企业内部发展的稳定性,创造内部文化,促进企业凝聚力和向心力的形成。第三,抓住关键。一般说来,企业在大、小方面需要管理,这必然导致管理的中心失衡、管理任务繁重,而且影响管理的有效性、管理的不全面性,甚至在某些情况下,管理和管理也太多。经理的头脑也失去了经理们的热情。性和热情似乎无法开始和失败。在这种情况下,如果企业要想提高管理的质量和有效性,就必须理清思路,按照“易先、难先、急先”的原则,然后是围绕中心和重点开展管理工作,实现效益。管理工作的灵活性。例如,要重视风险工程、重大损失工程、创新工程、重点工程等。要完善企业管理过程,灵活运用企业管理手段,提高企业管理效率,提高企业管理效率。

  二、强调企业优化管理,提高企业管理质量

  强调企业的优化管理,需要树立现代管理理念,解决企业管理中存在的问题。一方面,要优化和提升企业的管理过程,明确管理目标和任务,以提高管理的有效性。另一方面,利用信息技术改变过去僵化、单一的管理手段,提高管理效率,提高管理效率。从企业资本管理质量的角度。一是清理亏损单位,所谓亏损制单位往往对企业的经济效益产生负面影响。在这种情况下,企业将成立一个专门的清算组来分析亏损部门的损失原因以及对企业的不利影响。从整体上看,将对亏损单位的价值进行判断。赤字单位应该采用什么样的管理手段?例如,亏损单位的损失、发展潜力、发展前景、发展优势等方面,及时有效的清理和处理,以减少企业的经济损失,提高企业资金管理质量。二是清理低效或低效资产。对于企业发展而言,低效或无效的资产不仅浪费企业的管理时间和管理浪费,而且还提高了企业的经营风险。

  三、提高企业管理效率的具体措施

  1、建立健全绩效考核体系,使其与员工薪酬、人员调动等相联系。以提高员工的工作积极性和效率。

  2、落实岗位要求和各项指标,严格按照绩效考核体系的标准和要求进行考核,科学合理地分析各部门人员的贡献。企业的发展和创造的效益,为员工提供更清晰的岗位。位置定位。这样,将目标和任务落实到个人和部门,明确各部分指标的要求。部门与个人之间形成良性竞争关系。这不仅有助于树立集体意识,而且调动员工的积极性,提高员工管理的效率。

  3、实施标杆管理,提高紧张意识。客观地说,实行标杆管理是一种激励手段,也是寻求最好、最好的管理模式。内部企业借助标杆管理,使内部各部门和人员保持相对警觉的状态,相互监督和相互作用,使内部工作人员能够及时发现。一方面,内部工作人员在处理问题时提高了专业性和灵活性。另一方面,每一位员工都能在投标管理中找到自己的工作态度,完善自己。极大的便利促进了企业管理。

  4、做好风险评估工作。搞好风险评估是规避风险,提高风险预见性,保证企业健康、安全运行的重要因素。在企业发展过程中,建立相应的风险评估小组,对企业可能的风险因素、风险成因以及风险的影响进行综合评价。尽量降低风险,甚至防止风险的发生,避免企业遭受损失的风险。此外,还需要在投资、金融、市场和法律等方面建立健全的风险评估体系。更好地防范风险,提高风险预见性,从而保证企业的安全、健康和可持续发展。

  在现代企业管理中,一个企业具有良好的管理和决策者、企业文化、经营策略和策略,自身独特的商业模式以及强有力的护航,企业将定能够创造出自己的一片蓝天。(作者:张梦 单位:河南省豫西建设工程有限责任公司)

机器学习如何帮助企业高效地管理数据?

机器学习是当今技术领域的热门话题。从自驾车,到反恐斗争中捕捉邪恶的内容,应用程序在您拍摄照片之前自动美图等,这些应用程序无处不在。每一项创新都创造了一个新的商业机会,同时简化和自动化通常远远超出了我们人类能够立即处理或花费一生处理的数据。

虽然机器学习是一个新兴的趋势,但其实也是一个突破。早在1959年,计算机科学和游戏先驱亚瑟·塞缪尔就将机器学习定义为“计算机没有被明确编程的情况下的学习能力”。

由于计算机帮助我们在使用应用程序和服务的前端处理中收获了很多便捷,机器学习正在迅速转移到数据中心的后台也就不奇怪了。随着网络攻击的增多,研究人员正在研究机器学习如何提高数据中心的安全性。而机器学习控制已经帮助管理电力和冷却效率,以帮助数据中心更加节能。

  机器智能超越开关

除了超越数字警犬和智能开关,机器智能今天所需要提高的效率还远远不止这些。尽管闪存和其他非易失性存储器(NVMe)技术快速创新,但整个存储系统的使用效率仍低下。这是因为没有办法知道什么数据是“热”的,需要高性能,或者什么数据是不活跃的,就能转移到较便宜的存储层。

元数据,可用于确定上次访问文件的时间,更改了什么内容,还有更多的属性有助于显示给定数据集的当前业务价值。元数据引擎软件可以虚拟化数据,并检查数据如何与生态系统中可用的存储资源保持一致。凭借这种智能,它可以将任何粒度(LUNs,卷,目录,子目录或单个文件)的数据移动到正确的层,以符合IT的目标。它运行的时间越长,元数据引擎软件收集和分析模式就越多,并开始就如何优化资源提出建议,以最大限度地提高需求数据的性能,从而节省数据。而且,你仍然可以进行手动控制并定义需要性能的数据,因为CEO可能希望在几秒钟之内就可以访问18个月前的电子邮件。

或者,IT可以在其数据中心的每个存储中心中手动管理数据,但随着企业开始采用更有效的替代方案,坚持现状可能会比首先在本地自动化数据管理具有更大的业务风险。

机器学习是基于过去的经验,以致未来做得更好。也许这就是为什么当我们听到机器学习的暴增时,我们中有很多人有点担心。机器在过去的情感投资远远少于我们,但幸运的是,正是因为有了人的智慧,我们可以把智能放在企业最需要的地方,从而更好地管理数据。